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AI手机报告:AI视觉给手机带来三大新应用方向
| 智能手机行业已经进入转折点  手机是承载人类数字化生活于工作最重要的设备,更是近20年来对人类社会改变最大的工具。移动互联网的蓬勃发展,让手机从单纯的通信工具成为人们生活和工作的入口。未来手机不仅将成为我们身体的延伸,更将帮助人们简化生活、分担工作,成为人类的“个人智能助理”。  经过十年的黄金发展期,2017年智能手机行业遇到了发展的重要转折点。根据IDC的统计数据显示,2017年全球智能手机出货量为14.7亿台,同比下降0.3%。首次出现同比下跌的情况。而中国市场的变化趋势更为明显。2017年,中国智能手机出货量为4.4亿部,同比下降4.9%。这意味着传统的智能手机市场已经呈现饱和,手机厂商必须从拼销量、拼价格向拼品质、拼体验转型。 | 何谓真正的“AI手机”  据报告显示,从2017年开始,越来越多的手机厂商意识到了AI给智能手机行业带来的价值,纷纷推出了“AI手机”,2018年主流手机厂商更是在各自的旗舰机型中全面引入AI技术,甚至搭载AI芯片的手机正在成为市场的主流。  不过,目前的“AI+手机”还处在较为初级的阶段,很多的功能应用还具有局限性,只是在部分特定场景下才能发挥作用,距离真正的AI手机普及还有不小的技术门槛。  旷视科技副总裁谢忆楠对目前的“AI手机”发表了看法,他认为,现在很多的手机还不能叫“AI手机”,更多应该称作“AI Camera”。现在AI应用提升较多的是在摄像头上,无论是拍照、解锁,还是认知、优化、分析等都是基于这个“AI Camera”。最浅层的AI Camera即人脸解锁,再往上则可能是AI的智能优化。   | 计算机视觉给手机带来的三大应用方向和三种解决方案  视觉应用是手机AI应用中最主要的诉求。在2017年《IDCConsumercape360°》调研中,当你购买手机时,影响你采购决定的七个最重要的因素,73%的用户会考虑电池续航时间,51%的用户考虑拍照效果。  从图中我们可以明显地看到,目前主流的手机应用大多与视觉应用相关(蓝色柱状图),可以说,提升视觉技术在当前是改善用户体验的最直接和最有效的手段。 目前,AI手机基于计算机视觉开发的人脸解锁、人像美颜功能在手机应用中渗透率分别高达75%与90%。与此同时,AI视觉需求的日益强烈对产业链因此提出了更高的要求,应用、算法、解决方案、硬件将会环环相扣、缺一不可。  想要给用户带来超预期的视觉体验,需要产业链的协同发展。视觉技术的推陈出新与产业链的发展紧密相连。IDC将计算机视觉技术对安手机的影响分为四个层面,每一个层面的创新既相对独立又相互促进。利用新器件、新算法打造新方案探索新应用,改善用户体验,提升用户粘性是AI手机快速普及的重要助推力。 从上图可以看到,计算机视觉技术在手机种的应用主要可以分为三大方向:识别与认证、AI摄影、3D感知。  1、识别与认证。通过高效的人脸识别算法,手机可以实现毫秒级的人脸解锁和金融级的人脸支付。目前,这项技术在手机上已经广泛应用于互联网金融风控、共享出行司机和乘客验证、社保等行业,用于甄别欺诈行为。  2、AI摄影。人工智能可以智能分析出用户的年龄、肤色、体型等特征,通过人脸检测、关键点检测、场景识别等AI算法对画质进行精准提升,让成像更加自然,为用户带来更完美的体验。 3、3D感知全栈方案。IDC认为3D感知将实现计算机视觉在手机领域的重大突破,为手机应用打开了更为广阔的空间,例如AR游戏虚拟、试穿等应用。但是,目前基于3D的感知应用还不普及。 以上这些应用都离不开摄像头上的解决方案,目前市场上的方案有双摄、三摄、深摄三类方案。

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独家探秘迪拜科技展:世界最豪城市怎么玩人工智能
一年一度的迪拜GITEX科技周正式开幕,随着10月13日大幕拉开,迪拜科技展已经走过了38个年头。  迪拜曾经是石油巨鳄,但现在却是中东地区经济金融中心,与此同时,迪拜也是世界上拥抱人工智能最积极的地区之一。在过去三年中,智能迪拜推出了100多项智能计划及1000个智能服务项目,更有“网红”机器人警察和空中无人出租车的亮相让全球网友熟知。  据介绍,迪拜计划在三年内转型升级为一座智慧城市,并在未来成为一座智能化、响应式、个性化的城市。  此外,迪拜还发布了无人驾驶交通技术战略,目标是到2030年阿联酋25%的交通网络实现智能和无人驾驶。针对自动化交通技术,迪拜道路和交通管理局(RTA)已经宣布了一项为期五年的发展战略。  值得一提到是,阿联酋还拥有世界上第一位人工智能部长——2017年10月,阿联酋任命奥马尔·本·苏丹·阿尔·阿訇为该国第一位人工智能部长。      接下来,让我们看看在迪拜眼中未来的人类生活应该是什么样子?今年的迪拜科技展又有哪些新奇好玩的产品? 不得不提的当然是迪拜的“网红”机器人警察,他们计划在2030年,接近30%的迪拜警力将由机器人承担。 目前,迪拜已经在使用机器人警察,能够允许公民和居民对犯罪行为进行报警、拨打求助电话、或者简单使用迪拜警方的电子服务。 这是展出的迪拜警用飞行摩托,这种飞行摩托由迪拜与俄罗斯无人机制造商Hover Surf共同开发制造,以电池作为动力。  这台摩托车与众不同之处就在于它有四个巨大的螺旋桨,它的目的就是低空飞行进行巡逻,维护城市的治安。 上图是迪拜的警车,它采用了诸多AI技术,其中包括实时的监控的图像分析,还可以通过交互式语音应答(IVR)提高乘客付款速度的项目,该项目将连接到非紧急警务号码901上来进行付款。 这是迪拜推出的无人驾驶飞行器,用于未来的城市交通,网易智能注意到,早在去年九月,迪拜就进行了一次飞行测试,官方称其将会是世界上第一个提供无人机出租车服务的城市。  在试运营时,空中自动出租车能够容纳一到两位乘客,最大飞行时间为30分钟,最高速度为每小时100公里。据估计,空中自动出租车技术将使成本降低44%,迪拜为此能够节省59亿美元的交通费用,交通效率提高13%,道路交通事故减少12%。 如今,智能门禁系统已经广泛的应用在了各大交通枢纽,在迪拜国际机场,配备最新面部识别软件的自动化门禁系统能够让乘客在10秒内完成护照检查。目前,迪拜国际机场的各个航站楼共装备120多个智能门禁系统。 在无人驾驶汽车技术方面,迪拜已经推出了无人驾驶货车和出租车,上图是最新展示的无人驾驶私家车,如图所示,未来大家可以在驾驶位上面喝茶聊天,汽车会自动送你到目的地。 这是奥迪在此次迪拜科技展推出的无人车,这款车的外观酷炫,据现场工作人员介绍,在未来计划之中,这款车将成为空中无人车的补充,天地联动,完成交通运输,这样的构想可以说非常大胆前卫了,期待早日路测。 在无人驾驶全面来临的之前,棘手的交通问题还需要得到解决,迪拜展出了其“智慧城市”的一部分,智能红绿灯,这套系统可以对过往车辆进行实时的监控,并且根据车流情况对红绿灯的显示时长进行优化部署,让城市道路更加高效有序。 作为海湾城市,迪拜成为了世界贸易中心和旅游热门地点,每周,杰贝阿里港有90趟航船通往全球140多个港口,56%的全球性跨国公司在迪拜设有办公点。  不仅仅是高效的空中航线,港口同等重要,如上图所示,迪拜对港口完成了智能化升级,全面采AI系统对过往船只、天气情况、应急情况进行部署。

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2018-10

生而非凡 全新AI科技家电高端品牌COLMO全球首发
 2018年10月19日,AI科技家电高端品牌COLMO在欧洲之巅勃朗峰进行了品牌揭幕并宣布全球首发。“COLMO”寓意“攀登”,凭借“生而非凡”的品牌精髓和“科技服务生活本源、设计释放理性空间”的品牌理念,COLMO集聚全球前沿科技和高端智造的智慧灵思,为消费者带来兼具至臻品质和自主学习能力的AI科技家电。    COLMO品牌全球发布会上,硅谷未来技术中心负责人Suresh和米兰前沿设计中心负责人Marzio分享了他们对COLMO品牌理念的理解和实践。Suresh表示:“顺应新消费浪潮,COLMO将带来一场全面深入的家庭场景智能变革,以创新的AI科技启迪生活点滴,引领行业回归最本质的需求,为用户创造更便捷、更高效、更高品质的人居生活新图景。” AI科技家电高端品牌COLMO在欧洲之巅勃朗峰进行品牌揭幕 以非凡科技缔造智感生活体验,是COLMO品牌的愿景与目标。“在日益成为主流的新中产阶级中,我们关注到一类特别的消费者,并将他们定义为——全球超级个体。”硅谷未来技术中心负责人Suresh认为,他们具备全球视野、追求前沿科技、富有理性思考、享受非凡体验。而COLMO“进取、理性、自信、魅力”的品牌个性与全球超级个体的思想不谋而合。     依托硅谷未来技术中心为前沿科技研究阵地,COLMO将AI核心技术融于高端家电,利用图像识别、深度学习以及大数据专家系统,为用户提供舒适、智能的使用体验。同时,COLMO在设计中以简驭繁,通过先锋设计与原始质感的完美平衡打造品牌独特的“理性美学”,以理性守护感性生活,让全球超级个体享受智感生活。  科技服务生活本源     今天,全球超级个体正成为智能产品的“先行者”。他们拒绝日益繁复的功能设计,渴望通过有效的信息集成,享受新技术为生活带来的便捷与高效。定位于AI科技家电,COLMO坚持以科技驱动变革,通过简化的操作流程,放大居家生活中的愉悦体验感,为全球超级个体打造智能家居生活整体解决方案。       硅谷未来技术中心负责人Suresh以“科技服务生活本源”定义COLMO品牌的前沿科技观。“科技应当始终服务用户的品质诉求,赋予生活灵感与惊喜。”COLMO认为,科技不仅是你的化身,更是你的延伸,它有洞悉人类本源需求的远见,更有学习进化的睿智。       AI科技家电高端品牌COLMO的诞生推动家电行业进入“人性化交互”时代,通过视觉识别和语音交互技术,以更加智能的方式接受和反馈信息,成为人们生活中值得信赖的伙伴。同时,通过对深度学习的运用,COLMO产品有效实现了人性化且持续演进的智能体验。更重要的是COLMO背后的大数据专家系统,通过对生活本源,包含衣物、食材等生活用品的大数据研究,不断地优化程序运行的算法,以非凡科技点亮每个家庭的非凡生活。 硅谷未来技术中心负责人Suresh谈COLMO AI科技家电   设计释放理性空间       全球超级个体的独特观念与个性,让他们在注重生活舒适与便利的同时,以“理性派”的角度重新认知和定义生活美学与情感价值。随着网络社交平台的广泛应用,家庭已经成为全球超级个体居家休闲时自我表达的重要舞台。高效多功能的科技家电在高频切换的生活场景中,演变为提升体验、交流情感与彰显生活方式的途径之一。       COLMO品牌不仅以前沿科技服务生活本源,更以“理性美学”触达用户感官,匹配新消费浪潮下全球超级个体的独立精神归属。在设计语言上,COLMO在源自几何的先锋设计和表现自然肌理的原始质感之间达到完美平衡。结构造型化繁为简,更多采用整体材质,从点、线、面三维展现对理性美学的追求,使产品的原始质感与家居环境自然融合,成为一件居家的艺术品。     “通过先锋设计我们希望可以释放用户的理性空间,让全球超级个体可以自由地探索世界,丰富人生体验,通过高效赋能以激发灵感。”Marzio表示。COLMO释放的不仅是“被捆绑”的隐形时间,更是“被束缚”的理性空间。  米兰前沿设计中心负责人Marzio谈COLMO理性美学   整合全球资源构筑智感生活       基于COLMO“AI科技家电”的全新定位和多年的探索与积累,COLMO协同整合了包括技术研发和设计、用户研究、生产制造等领域的全球前沿资源。另外,在营养健康、衣物护理、产品交互设计等人性化范畴,COLMO吸收了各方的灵感启发,形成了一套独特的解决方案。       COLMO关注用户家居生活细节中的品质格调,从视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉五个感官维度以严苛标准精细打磨。旗下产品对每种感官的考核都细化至数十项内容,并配备专门的检测器材,制定可量化的标准指导范围,以对食材、衣物等生活用品的深度理解和尊重,为全球超级个体的品质需求保驾护航。      发布会现场,近千名来自全球的投资者、媒体、海内外经销商及合作伙伴共同见证了COLMO品牌的发布,并对于COLMO进军海内外市场充满期待。  未来,凭借“生而非凡”的品牌精髓,COLMO将继续秉承“科技服务生活本源、设计释放理性空间”的品牌理念,携手全球超级个体不断激发灵感、创新体验,进一步构建完整的智感生活高效解决方案,以人创新科技,以科技赋能生活。     关于硅谷未来技术中心       硅谷未来技术中心是COLMO品牌全球布局的海外研发中心,也是家电行业首个立足硅谷、专注人工智能前沿技术研发应用的创新机构。硅谷未来技术中心以人工智能的技术探索和孵化为目标,通过集聚全球顶尖资源,加速技术成熟落地,成为COLMO开启家电智能变革的核心引擎。     关于米兰前沿设计中心       倚立设计之都,米兰前沿设计中心以工业设计和CMF(色彩、材质与工艺基础的综合运用)为重点,致力于探索全球家电的未来设计趋势。米兰前沿设计中心融合全球先锋设计灵感,以人机共协的交互洞察定义设计语言,是COLMO理性美学的创意源泉。

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2018-12

人工智能正在如何改变世界:BBC 总结 AI 的 A 到 Z
如今,人工智能已经不是一项虚无缥缈的实验室科技,它已经融入我们生活的方方面面。BBC Future 栏目撰写了一篇轻松愉快的文章,选出了首字母 A 到 Z 的 26 个单词,借助它们介绍机器的思考方式。 A 人工智能(Artificial Intelligence) 从计算机技术发展的早期开始,科学家们就一直致力于创造在思考、推理和学习能力方面能够与人类相媲美的机器,即人工智能。 虽然今天的人工智能系统仍未实现这一目标,但他们在某些特定任务中的表现已经做到和人一样好,甚至比人类更优秀。新技术让机器能够运用海量的数据进行学习,使得 AI 已经迈出了长足的一步。 AI 逐渐走出研究实验室,进入现实世界,对我们的生活产生深远影响。毫无疑问,我们正在进入人工智能时代。 B 偏见(Bias) 当 AI 在现实中评估贷款申请、宣告法庭判决或医院初诊阶段分类患者时,其最根本的缺陷也暴露了出来,那就是偏见。 算法中的代码写得是什么水平、用的数据是什么水平,算法给出的结果就是什么水平。每个算法都可能带着编辑者先入为主的印记:比如说面部识别软件存在的问题是,它可能会对黑人进行错误分类,或是无法识别女性;犯罪特征分析算法则容易将非白人列为高风险人群;而招聘工具对女性的评分普遍会低于男性。 这些技术难点已经给科技巨头公司们带来了越来越大的压力,它们亟需得到解决。 C 对话机器人(Chatbots) 这些对话机器人运用人工智能的两个分支(自然语言处理和自然语言生成)来与人类用户交流。它们出现在社交媒体信息流、客户服务页面和网站上,提供对话、建议和陪伴,它们正在改变我们与社会组织的互动方式,这些组织包括公用事业公司、成人网站、披萨递送公司、在线商店、银行甚至政府等。 D 设计(Design) 为汽车或飞机设计新部件是一个缓慢而艰苦的过程,但是人工智能可以在短短几个小时内设计出数以百万计的新外形和配件。在上述视频可以看出,只需一些简单的指令,算法就可以高效设计出新的无人机模型。像通用汽车(General Motors)和空中客车(Airbus)之类的公司都在使用人工智能(AI)来帮助它们设计新的组件。 E 紧急情况(Emergencies) 如今世界正面临有史以来最严重的人道主义危机:预计有6850万人因干旱、饥荒或战争而流离失所。 但也许人工智能能提供些许帮助。一些正在与联合国合作的研究人员,正致力于构建一种算法,它能够利用能源生产、经济增长、人口规模和粮食生产的数据预测可能发生的移民危机。 其他机构,如英国的艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)和美国的政治维稳工作队(Political instability Task Force),一直致力于研发一款能够预测冲突发生地的人工智能。它将使用统计数据、军事报告,并分析新闻报道以寻找紧张局势上升的迹象,这款机器可以估测出混乱地区暴力升级的可能性。 F 足球(Football) 足球比赛的结果可以取决于一个运动员瞬间的关键选择。例如,如果当思运动员选择传球而不是射门,那么会对他们球队的形势产生巨大的影响。 研究人员与英超最大的俱乐部之一切尔西足球俱乐部合作,正在使用人工智能来帮助分析这些球员的关键决定,以预测如果他们做了不同的事情会发生什么。他们希望这能帮助球队学习如何在比赛中做出更好的决定,甚至赢得更多的比赛。 G 生成性对抗网络(Gan) 现实中这样一些人并不存在。他们可能看起来具有名人的特征,但事实上,这些面孔是被一种叫做「生成式对抗性网络」的人工智能计算机系统想象出来的。 顾名思义,这个「生成式对抗性网络」系统是由相互对立的算法组成的。以一个名人照片为例,第一个算法负责训练数据生成一张自己版本的照片,随后第二个算法会对第一种算法的成果进行检测,判断第一种算法生成的照片与原图之间的差异;于是,作为回应,第一个算法的网络就调整了制作照片的方式,试图骗过第二个算法的网络——结果是,这次计算生成的图片比最开始生成的图片要更加逼真了。 尽管早期它的人脸生成的图像是低分辨率的混乱图像,且经常产生一些诸如有多双眼睛或者具有融化效果的面部图像,但随着时间的推移,现在它们终于能生成出高质量的逼真图像了。 H 幻觉(Hallucinations) 虽然近年来这些 AI 的性能有了质飞跃,但它们仍然会以一些很逗的方式出错。以 AI 俄罗斯方块游戏机器人为例,它认为避免输掉游戏的最佳方法居然是永远暂停游戏! 有时候这些 AI 的判断甚至会让人觉得啼笑皆非又摸不着头脑。麻省理工学院的科学家最近证明,用于在图像和照相机镜头中识别物体的流行机器视觉算法,可能会将海龟的模型认成步枪;或将棒球认成浓缩咖啡——因为它们是通过微妙地改变物体的纹理来达到识别目的的,因此我们眼中的某样物品在机器眼中,很有可能就像另外一些风马牛不相及的物品。 主导这项研究的研究员阿尼什·阿塔利警告说:「人们担心,如果现实世界的系统——例如自动驾驶汽车的机器视觉——遭到这种'幻觉式'系统攻击,那还真的是会威胁到人们的生命安全。」 I 想象(Imagination) 随着机器学习的使用越来越频繁,有一点可以肯定的是,机器看待世界的方式与我们截然不同。虽然人类从出生起就带有强大的学习能力,对自然界的运转规律了然于心,但机器可做不到自学成才,它们需要经过特别的训练才能掌握这些知识。但除开这些条条框框,它们也产生了一些野性的景象,这些景象有助于激发艺术家、音乐家和电影制作人的灵感。 机器视觉研究员和艺术家海伦娜·萨林把自己的画导入到一个生成性对抗网络中(参见G部分),结果生成了如上图所示的这些奇妙美丽的图像。 J 拥堵(Jams) 在拥堵的道路和繁忙的城市里,交通流量的起伏总是很难预知的。因为它会随着各种复杂的因素而产生变化,比如:人为因素、道路状况、时间流逝、天气状况和突发事故等。 但是,通过运用AI快速分析大量的信息,将有望通过控制交通信号、预测事故和潜在拥堵,来促进交通变得更加顺畅。 K 编织(Knitting) 通过运用现有模式进行进一步训练,人工智能可以进一步用于创造新的时装和纺织品设计。SkyKnit,这个充满想象力的名字,是人工智能在时装设计领域中的一个实验的名称。该实验创造了一种奇特的散布着触角的针织图案,这种编制针法所具有的独特魅力在一些爱好者的小圈子中非常受欢迎。 L 语言(Language) 我们作为人类所拥有的最引以为豪的能力,是能用口头或者书面语言来进行交流。而现在的算法正在以自己理解和再现语言的机器学习能力,威胁着我们交流能力所处的独一无二的地位。 自然语言生成算法现在可以将大量的体育统计或金融数据转换成简洁的新闻故事。它们正在被用来制作营销拷贝。有些受过训练的算法甚至可以自己编写童话故事,还能模仿莎士比亚,甚至作诗。不过在大多数情况下,它们创作出来的文本都是胡说八道,但在其他情况下,这本身已经成为了一种奇怪的艺术形式。 更逗的是,当这种语言生成系统互相对话时的场景——比如,在Facebook上,有两个协商机器人在聊天,它们居然能用自己自创的奇怪语言聊下去! M 机器学习(Machine Learning) 虽然存在开发人工智能的其他方法,但机器学习在很大程度上推动了该领域最近的飞跃和跨越。设计者让它能粗略地模仿人类通过学习收集知识的方式。不过,虽然人类只需要很少的范例就能获取模式或技能,但机器想要达到同样的成果却需要大量的数据。 代码网络接收到大量的信息反馈后,这些代码在网络的不同部分之间形成连接,从而实现了某种识别模式,并由此获得了诠释未来数据的能力。 N 神经网络(Neural Networks) 为了创造能像人一样思考的机器,计算机科学家们转向自然界来解决这个问题,创造了模仿大脑结构的算法,这是可以理解的。为了做到这一点,他们正在创建算法网络,这些算法被设计为像大脑中的神经元一样工作。当机器学习时,这些数学神经元之间的连接变形成集群。 O 准则(Oracle) 虽然发现人类眼睛可能无法看到的模式是机器擅长的领域,但人工智能中一些最令人兴奋的领域也在于它们预测未来的能力。 全世界的医生都在越来越多的使用AI软件来检测癌症或眼部疾病的早期症状,但是最新研究成果表明,人工智能还能在一个人出现任何病兆之前的好几年,就预测到他是否会患上像阿尔茨海默病这样的疾病。 P 警力(Policing) 世界各地的警察正在测试人工智能系统,以帮助他们更快地抓获更多的罪犯。例如,在英国,一支部队正在试验一种面部识别系统,该系统仅需要嫌疑人面部的一部分(如耳朵),就能识别出嫌疑人。另一个在西班牙开发的系统,则是通过搜索犯罪现场的照片,寻找可以链接犯罪的证据。 人工智能系统还被用于帮助警察和法院作出决定,通过预测犯罪嫌疑人犯其他罪行的风险,决定是否应将嫌疑人拘留或保释。 Q 地震(Quakes) 像其他自然灾害一样,地震是很难预测的。但是,使用深度学习(一种机器学习的形式)的计算机可以预测经常导致死亡和破坏的灾难性余震的位置。 R 说唱(Rap) Deep-flow居住在硅谷,它是一个满嘴脏话、满口俚语的人工智能歌词作者。它创作的歌词如此流利顺畅,以至于人们会很难相信作者的真实身份。 S 智能家居(Smarter Homes) 人工智能已经以语音助手和手机的形式悄悄地进入我们的家庭,但它的潜力远远超出了回答一些简单的问题。随着越来越多的电器和设备连接到家庭网络,人们可以使用人工智能来管理它们。有了人工智能技术加持的智能恒温器,将会彻底改变你的生活方式。它通过传感器分析家庭电表中的数据,为每一个用电设备建立一个独特的“指纹”,从而智能识别设备的使用状态,在设备空闲时自动将其关闭以节电。 T 图灵测试(Turing Test) 图灵测试被认为是人工智能的关键测量方法之一,它由计算先驱艾伦·图灵开发。图灵提出,测试机器的「智能」的一种方法是,它是否能蒙混过关的让人误以为它也是一个真「人」。在某些领域的聊天机器人就已经能做到这一点了,它不仅能毫无违和的与真人聊天对话,还能写出看起来逼真的在线评论。但一些批评者指出,图灵测试并不代表被测试的机器有了真正的智力,它只是在模仿这种能力。 U 无监督学习(Unsupervised Learning) 早期的机器学习会使用数据来帮助算法,识别它们包含的对象——例如经过精心标记的图像。但如今的研究人员已然在使用另一种方法:无监督学习允许算法得出自己的推断,通过查找数据中的模式。 V 葡萄园(Vineyards) 机器视觉算法允许计算机在图像或视频片段中识别从脸到猫和星系的一切。但是在美国和欧洲,研究人员正在把机器视觉和其他人工智能系统结合起来,帮助农民更好地管理他们的作物。 这些项目正在使用机器人在葡萄园中穿梭,以监测葡萄,并识别需要修剪或摘除果实的植物,以确保生产葡萄酒的最佳质量葡萄。 W 野生动物(Wildlife) 由于东非覆盖着大片的茂密植被作为掩护,偷猎者常常能在杀死猎物后全身而退。然而,使用无人机在空中巡逻的环保人士,则可以利用机器视觉系统在红外线镜头中发现偷猎者。其他系统利用人工智能在蚊子的帮助下监控濒危物种,或在社交媒体上追踪象牙和犀牛角等非法野生动物产品。 X  X级(X-rated) 忘掉那些长相奇怪的性爱机器人、智能情趣玩具以及诱人上当的聊天机器人吧,人工智能已经被用来对付情趣市场中的那些非法行为。调查者们通过使用人工智能寻找非法的网络性交易,并追踪那些落入人口贩子手中并最终沦为性奴隶的受害者。 Y 呕吐(Yum) 从创造不同寻常(有时令人作呕)的新食谱,到在炉子前进行实操,电子厨师已经在悄然改变着厨事了。 Z 动物园(Zoo) Nyala antelope原产于非洲南部炎热干燥的热带稀树草原。所以当冬天来到英格兰温彻斯特附近的马韦尔动物园时,它们会感觉寒冷。因而作为弥补,动物园安装了一个实验加热系统,该系统使用红外线传感器和机器学习来保持动物在室内的舒适度。

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2018-12

世界上速度最快的机器猫:会做俯卧撑,还能"软着陆”
▲Nybble机器猫是一个开源项目 教授出身企业家李荣中(Rongzhong Li,音译)设计的Nybble堪称世界上最快的机器猫,最重要的是这只机器猫使得硬件编程变得更有亲和力。这只速度快、重量轻的机器猫主要用木头打造。   高科技,低成本   波士顿动力公司和索尼(Sony)的机器人给李荣中留下了深刻的印象,但他看到了普通用户体验这项技术的一个重要障碍:价格。Aibo的价格接近3000美元,相当于一只高级纯种狗的价格。相比之下,Nybble只需要1700多人民币,使用两块3.7伏的锂离子电池供电。   为了实现低成本,Nybble使用Arduino微控制器。Arduino微控制器是一种廉价的电子板,可以连接数字或物理对象。微控制器接受像点击按钮一样的输入,同时能够提示输出,就像打开一盏灯。Arduino易于入门,同时还具有足够的灵活性来处理复杂的项目,比如在车库门上安装指纹扫描仪。对Nybble来说,这可能看起来像猫被爱抚时发出呼噜声。   如果增加更多复杂功能,用户可以在Nybble上添加一个人工智能芯片,比如Raspberry Pi,让这个机器猫有更好的深度感知和个性,包括“随机情绪”。   为什么是制造一只机器猫?   尽管Nybble的身体是木制的,但它的运动却绝非如此。   Nybble可以舒展自如,折叠双腿,蜷成起来,还可以做俯卧撑。由于它的橡胶爪子和减震关节,它甚至可以从一定的高度跳下,模仿真猫的“软着陆”。 ▲Nybble机器猫主要是用木头和廉价芯片打造的 “最大的挑战是实现猫的四足运动,这是机器人领域一个长期存在的挑战,”李b解释说,“它需要软件和高自由度硬件之间的无缝协作。过去,这项研究主要由大公司和实验室主导。”   作为一个爱猫人士,李认为,猫的不可预测性与人工智能的神秘非常匹配。对于机器人领域的新手来说,一个更可爱的猫型机器人可能显得更有亲和力,不会那么令人生畏。   “多年来,我一直对那些千篇一律动物形状的设备感到厌烦。现在孩子们可以在一种新型玩具上学习物理和编程。机器人专家可以在一个更便宜的平台上专注于他们的移动算法。软件开发人员可以在类似宠物的机器人上编写人工智能增强应用程序,这要比‘带轮子的iPad’好得多。”   猫只是这种机器人的原型之一。李解释说,有了先进的硬件,猫型机器人可能会有更大的朋友——机器狗、机器马,甚至有一天会有一头机器大象。   Nybble仍处于原型开发阶段,但李希望能够扩大生产规模,并让第一批机器猫:“我只是想让这只顽皮的小家伙住在一个干净、智能但很安静的房子里。”
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